在他1968年开创性的小说，2001：太空奥德赛，阿瑟克拉克介绍，哈尔飞船与人工智能的计算机。团的工程师设计的HAL进行一系列的技术，以保障订单船舶的使命。 HAL的运行，直到它完美地报道了一船作业系统，是完全失败的操作。而不是纠正错误，HAL的逻辑支配，这将是更有效地杀死船上的船员。永远有礼貌电脑，快速，安静的HAL杀害，直到它被唯一剩下的船员，大卫鲍曼拔掉。
许多小企业主认为，HAL的后代是开展小企业信贷领域HAL的杀人任务。现在以计算机为主要银行和金融公司重要的信贷决策。在美国每一天，电脑评分花式算法的小企业信贷交易数千人。尽管信用评分模型对大多数小公司工作好，许多人认为这样的HAL这些系统，已运行横行。通常，低分数拒绝交易和申请人都是由计算机生成的拒绝信的决定通知。
通过获得一个信用评分的过程中更好地了解，你可能能够帮助在新的世界，你的信用评分公司演习。下面是一些关于企业信用评分值得注意的要点：
1。信用评分的信用评估过程的自动化。信贷提供者使用这些系统，以加快贷款处理，降低处理成本，迅速调整利率和期限，以配合信贷风险，并加入高度的客观性信贷决策。
2。信用评分系统是一种统计模型预测的基础。评分系统的设计，预测是否会在借款人偿还贷款的成功。许多系统使用多达20个因素来评估信用。
3。许多贷款和租赁公司使用的信用评分业务交易10万美元以下。超过90％的人使用的主要信贷提供者的信用得分低于50,000美元的交易系统。
注册贷款处理，处理费用降低，迅速调整利率和期限，以配合信贷风险，并加入高度的客观性信贷决策。2。信用评分系统是一种统计模型预测的基础。评分系统的设计，预测是否会在借款人偿还贷款的成功。许多系统使用多达20个因素来评估信用。
3。许多贷款和租赁公司使用的信用评分业务交易10万美元以下。超过90％的人使用的主要信贷提供者的信用得分低于50,000美元的交易系统。
4。的先驱和领先的信用评分的服务，公道以撒和公司，研究在20世纪80年代的统计信用模型。他们决定了公司的主要校长/业主的个人信用行为是他们的商业信用行为的预测因子。简单地说，一个企业主谁出钱按时个人的账单通常会导致他/她的公司按时支付账单。
5。这次交易会的艾萨克信用评分模型的生产经营得分从50至350。信贷提供者通常认为一个企业的信用评分高于220是一个良好的风险。他们认为，一个比175分以下是一个高风险。
6。在企业信用评估的首要因素是企业所有者或委托人的信用记录的关键。此外，还有相关的业主/校长的个人信用评分小型材用于商业交易的其他因素
7。业务相关的信用因素得分包括：公司的时间在业务，公司规模，行业，公司的组织形式;历史按时缴纳账单;业务的净资产，平均银行结余;还本付息额与现金流量比率，以及最近的判决，破产或机构收藏。
8。许多大的贷款，以及富国银行等银行和美洲银行，都制定了自己的商业信用预测模型。几个人甚至微调的Fair Isaac的模式，以更好地满足他们的需求和喜好。
9。如果你的公司是一个基于信用评分模型，要求贷款人拒绝解释拒绝。一些贷款人将重新考虑如果提出要求，但可能需要额外的信用信息。
安永决定了公司的主要校长/业主的个人信用行为是他们的商业信用行为的预测因子。简单地说，一个企业主谁出钱按时个人的账单通常会导致他/她的公司按时支付账单。5。这次交易会的艾萨克信用评分模型的生产经营得分从50至350。信贷提供者通常认为一个企业的信用评分高于220是一个良好的风险。他们认为，一个比175分以下是一个高风险。
6。在企业信用评估的首要因素是企业所有者或委托人的信用记录的关键。此外，还有相关的业主/校长的个人信用评分小型材用于商业交易的其他因素
7。业务相关的信用因素得分包括：公司的时间在业务，公司规模，行业，公司的组织形式;历史按时缴纳账单;业务的净资产，平均银行结余;还本付息额与现金流量比率，以及最近的判决，破产或机构收藏。
8。许多大的贷款，以及富国银行等银行和美洲银行，都制定了自己的商业信用预测模型。几个人甚至微调的Fair Isaac的模式，以更好地满足他们的需求和喜好。
9。如果你的公司是一个基于信用评分模型，要求贷款人拒绝解释拒绝。一些贷款人将重新考虑如果提出要求，但可能需要额外的信用信息。
10。一些贷款人有特殊的高风险贷款池。他们通常会收取较高的利率和优惠条款是小于高得分的交易有利。其他人可能要求给予批准信用增强，如额外的抵押或担保以外。
11。这里有十个方法，以提高业务的信用评分：
*改善信贷习惯和关键校长或企业主配置文件
*支付所有拖欠税款
*解决悬而未决的留置权和判断
*按时支付帐单，并符合金
*通过与任何供应商或前雇员解决纠纷消除供应商
*销售或应收账款的因素，以改善现金流
*建立您的公司通过与国务卿在您的企业登记注册成立的信用记录
*尝试改善至少十二个月的个人和公司信用
*购买从供应商谁报告活动的主要信用局
*设置自动扣款帐户与债权人，以帮助消除支付缓慢的可能性
信用评分是不是设计有把握地预测个人贷款业绩。相反，这些系统做了量化为具有相似特征的集团借款人的风险非常出色。信用评分系统的缺点是，他们很容易误用。如果贷款人的客户不与模型的学分，然后想起HAL的基础基组份的特点和行为模式，具有巨大潜力的许多交易可能会被淘汰。
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